Apakah Kita Sedang Memasuki Era Nihilisme Data?

(SeaPRwire) –   Setiap klik, setiap foto, dan setiap permintaan pencarian yang kita lakukan menciptakan jejak digital. Jejak-jejak digital ini menjadi bahan mentah yang memacu revolusi AI, memperkuat teknologi-teknologi yang sedang mereformasi dunia kita. Namun bagi orang-orang yang menciptakannya—semua dari kita—data ini telah menjadi tidak berarti secara fungsional.

Pengguna internet rata-rata tidak memikirkan nilai data mereka. Mereka hanya memberikannya secara gratis kepada beberapa perusahaan terkaya di dunia.

Karena perilaku ini, saya takut kita hidup pada era nihilisme data, di mana data kita berarti segala sesuatu bagi para pengembang AI, tetapi hampir tidak berarti apa-apa bagi kita—bukan karena data kita benar-benar tidak berharga, melainkan karena orang-orang merasa tidak berdaya untuk menghentikan pengumpulannya tanpa persetujuan mereka.

Saat saya pertama kali mendirikan laboratorium riset etika AI saya, banyak komunitas peneliti AI skeptis terhadap pendekatan awal OpenAI. Bisakah mereka benar-benar mencapai AI yang bersaing dengan manusia hanya dengan memperbesar data dan daya komputasi, tanpa wawasan teoretis yang lebih dalam? Tampaknya strategi ini didasarkan pada modal daripada ilmu pengetahuan.

Namun, OpenAI membalas dendam terakhir. Keberhasilan mereka membuktikan rumus sederhana, jika mengganggu: dataset besar ditambah daya komputasi yang luar biasa sama dengan kemampuan AI yang belum pernah terjadi sebelumnya. Lomba AI global dengan cepat menjadi, secara fundamental, perang data.

Azas emas berpusat pada data memiliki akar sejarah, dimulai dengan revolusi deep learning tahun 2010-an, yang sendiri dipicu oleh dataset yang di-scrap dari web seperti ImageNet, menunjukkan bahwa ketersediaan data dapat meningkatkan kinerja AI secara dramatis. Namun skala saat ini berbeda, begitu juga dengan taruhnya. Ironisnya, nilai AI yang melonjak ini datang dari pengorbanan langsung atas data yang memacunya. Untuk menang dalam lomba AI, perusahaan telah diinsentif untuk mengumpulkan data tanpa mempedulikan hak penciptanya—mentalitas ini telah diam-diam disetujui oleh regulator di AS, Jepang, dan India, yang bersedia melemahkan perlindungan data untuk mempercepat pengembangan AI nasional.

Pemberdayaan umum yang luas ini telah menciptakan fenomena berbahaya: nihilisme data. Ini adalah keyakinan yang semakin tumbuh bahwa data kita telah kehilangan makna dan nilainya karena kita kehilangan semua kontrol atasnya. Ini adalah penyerahan diri bahwa hidup dalam era AI menuntut memberikan penuh kontrol atas data kita. Ketika kehidupan digital kita dieksploitasi tanpa batas tanpa persetujuan atau kompensasi, rasional untuk merasa hak data kita telah lenyap. Bahkan, studi Pew Research Center tahun 2023 menemukan bahwa meskipun 81% orang Amerika khawatir tentang cara perusahaan menggunakan data mereka, 73% percaya mereka punya sedikit atau tidak ada kontrol sama sekali atasnya.

Nihilisme data bukan hanya masalah filosofis—ini adalah cetak biru untuk salah satu transfer kekayaan terbesar dalam sejarah modern. AI bertindak sebagai corong raksasa, menguras nilai dari data ratusan juta pengguna internet dan media digital, dan mengonsentrasikan hadiah ekonomi yang besar di tangan beberapa perusahaan yang membangun model fondasi. Ini bukan hanya kehilangan privasi dan properti intelektual, tetapi juga bentuk eksklusi ekonomi massal.

Seperti Nietzsche memperingatkan bahaya kekosongan moral nihilistik yang membawa keruntuhan sosial, ketidakpedulian saat ini terhadap praktik data yang bertanggung jawab bisa merusak kepercayaan terhadap institusi dan memperpanjang ketimpangan sistemik.

Tetapi bukan semua orang menerima redistribusi kekayaan dan kekuatan besar ini tanpa perlawanan. Industri kreatif berada di garis depan, dengan penulis, seniman, dan musisi menyatakan gugatan ribuan terhadap perusahaan AI besar karena pelanggaran hak cipta. Di paruh bahkan, gelombang litigasi di bawah hukum privasi seperti Biometric Information Privacy Act (BIPA) Illinois menantang penggunaan tidak sah data pribadi kita terdalam—wajah dan suara kita.

Ini membawa kita ke persimpangan penting: hentikan hak data kita demi kemajuan teknologi atau lindungi mereka dan tertinggal dalam lomba AI global. Ini adalah dua hal yang saling eksklusif. Ada jalan ketiga: inovasi etis.

Data bisa dan harus diperoleh untuk pengembangan AI dengan persetujuan dan kompensasi adil—bahkan tim saya menunjukkan bagaimana itu bisa dilakukan dalam praktiknya. Selanjutnya, peneliti harus bekerja sama dengan peserta berbayar dan bersedia dari seluruh dunia untuk membangun dataset berkualitas tinggi yang bisa digunakan AI komunitas secara bertanggung jawab.

Mungkin untuk membangun dataset untuk AI canggih tanpa mengorbankan hak individu. “Sumber yang diperoleh secara etis” bukanlah penghalang bagi inovasi, tetapi lambang kualitas dan keberlanjutannya.

Langkah selanjutnya adalah bagi komunitas AI dan regulator untuk menganggap serius pengelolaan data etis. Dinamika kekuatan ekonomi antara AI dan manusia akan ditentukan sebagian besar pada lapisan data, dan akibatnya, pertanyaan tentang mekanisme persetujuan dan kompensasi bagi pemegang hak data harus menjadi area fokus utama bagi peneliti AI dan regulator. Menciptakan skema pilihan ikut atau tidak ikut yang memberikan kontrol yang bermakna kepada orang-orang di seluruh dunia yang data mereka menjadi bahan mentah AI adalah tugas yang sulit, tetapi sangat penting untuk diselesaikan sekarang. Lebih jauh lagi, seiring pengembang AI kehabisan data tersedia, inovasi di masa depan kemungkinan besar akan bergantung pada kualitas data, bukan hanya kuantitasnya.

Cure Nietzsche untuk nihilisme adalah menciptakan makna pribadi, tetapi skala AI membutuhkan sistem yang membenarkan dan melindungi nilai kontribusi manusia. Kini kita berada di titik balik: jika kita gagal membangun perlindungan semacam itu, kita akan menyerahkan diri kepada masa depan di mana manfaat AI hanya terkonsentrasi di beberapa tangan, dan sebagian besar orang menemukan kontribusi mereka tidak berharga. Masa depan AI tidak boleh dibangun di atas fondasi apropiasi data massal. Ia harus dibangun di atas fondasi rasa hormat, persetujuan, dan nilai yang sama. Era nihilisme data sudah menghampiri kita; ini saatnya bagi kita untuk mencegahnya.