Cara Terkagum-kagum AI Bisa Mengubah Operasi

(SeaPRwire) –   Musim panas lalu, sebuah mesin menonton 17 jam video operasi, lalu, tanpa panduan tangan manusia, menghapus kandung empedu. Prosedur ini merupakan tonggak penting, menunjukkan bahwa AI bisa berperan di ruang operasi—bukan hanya sebagai asisten. Namun ini juga menjadi gangguan dari kekuatan sejati AI untuk membantu ahli bedah, yang hampir tidak ada hubungannya dengan pemotongan.

Bagi sebagian besar pasien, operasi tidak dimulai dengan sayatan atau berakhir ketika mereka didorong keluar dari ruang operasi. Ini mungkin dimulai dengan lutut yang sakit, jatuh, atau scan radiologi yang mengungkapkan berita buruk. Kemudian ada banyak pilihan yang dihadapi, mulai dari apakah akan menjalani operasi atau tidak hingga memilih ahli bedah yang tepat dan prosedur terbaik. Dan ini berlanjut jauh setelah jahitan keluar, dengan terapi fisik, jaringan parut, dan garis waktu penyembuhan yang frustasi. Di sepanjang spektrum waktu yang panjang ini—yang penuh dengan percakapan dan keputusan kompleks—AI memiliki kekuatan untuk mengubah operasi.

Di banyak bidang lain dalam kedokteran, AI sudah mengubah perawatan pasien. Lebih dari 80% dokter di AS mengatakan mereka menggunakan alat AI sebagai co-pilot pengetahuan untuk memeriksa ulang diagnosis, membantu menemukan dosis obat, menulis catatan klinis, membaca scan, dan menafsirkan hasil tes. Program yang muncul membantu dokter menjawab pertanyaan konkret “ya” atau “tidak”, mengotomatiskan pekerjaan administratif, dan menyaring informasi.

Operasi, bagaimanapun, menimbulkan jenis masalah yang berbeda.

Lebih dari 4 juta orang meninggal dalam sebulan setelah operasi setiap tahun, membuat kematian pasca operasi menjadi penyebab kematian utama di seluruh dunia. Komplikasi bisa terjadi dalam minggu-minggu sebelum operasi, ketika gula darah, nutrisi, dan kecemasan pasien membentuk seberapa baik tubuh mereka akan menahan prosedur. Yang lain bisa muncul selama pemulihan panjang setelahnya, ketika janji temu terapi fisik yang terlewat dan instruksi discharge yang tidak dibaca memperlambat penyembuhan. AI yang bisa mendukung pasien dan klinisi di sepanjang seluruh lintasan ini akan jauh lebih transformatif untuk ahli bedah daripada robot apapun di ruang operasi.

Kami mulai melihat AI menangani tantangan-tantangan ini. Algoritma sekarang bisa mengidentifikasi pasien mana yang memiliki risiko komplikasi tertinggi sebelum mereka memasuki ruang operasi. Program AI lain memantau seberapa cepat pasien penggantian pinggul atau lutut berjalan dalam minggu-minggu setelah operasi dan memberi peringatan kepada dokter mereka jika pemulihan tertinggal. Lebih dari 2 juta prosedur yang dibantu robot sudah dilakukan di AS setiap tahun, dan simulator yang ditenagai AI juga mengubah cara resident bedah berlatih.

AI berpotensi membantu dalam lusinan cara lain. Di puncak daftar harapan kami: alat AI untuk membantu pasien memilih ahli bedah dan prosedur terbaik untuk kondisi spesifik mereka dan memberikan saran tidak bias tentang kelebihan dan kekurangan setiap langkah keputusan. Alat AI percakapan bisa membantu membuat operasi kurang menakutkan dengan memberikan dukungan emosional dan panduan pra-operasi serta pasca-operasi yang personal. Operasi adalah jangka panjang, fisik yang melelahkan, dan seringkali ireversibel. Hasilnya bergantung pada pengasuh, terapis fisik, manajer kasus, pembantu kesehatan rumah, dan konsistensi pasien sendiri—masing-masing bisa didukung oleh AI tetapi belum.

Namun kita harus maju dengan hati-hati. Sebuah studi 2024 menunjukkan bahwa AI merekomendasikan tes diagnostik yang berbeda untuk pasien tergantung pada ras dan gender mereka. Dalam operasi, bias itu mempengaruhi lebih dari siapa yang didiagnosis. Ini membentuk siapa yang ditawarkan operasi sama sekali, jenis operasi apa yang disarankan, seberapa banyak follow-up yang mereka terima, dan apakah mereka sembuh sendirian atau dengan bantuan.

Ada juga pertanyaan lain. Ketika program AI salah, siapa yang bertanggung jawab? AI sudah bisa memantau keterampilan dan kinerja ahli bedah selama prosedur robotik—haruskah data itu dibuat publik? Dan ketika AI mengambil lebih banyak pekerjaan operasi, akankah generasi berikutnya ahli bedah kehilangan keterampilan yang hanya datang dari pengalaman?

Insinyur dan sistem kesehatan yang membangun alat AI operasi baru harus menolak dorongan untuk fokus hanya pada hal yang jelas—misalnya lengan robot yang bisa melakukan prosedur secara otonom. Pekerjaan yang sama pentingnya terjadi dalam hari-hari atau minggu-minggu sebelum pasien mencapai ruang operasi dan bulan-bulan setelah mereka keluar. Mencegah bahkan sepertiga dari komplikasi operasi saat ini akan menyelamatkan jutaan nyawa dan puluhan miliar dolar.

Lompatan besar berikutnya dalam AI operasi mungkin tidak membuat berita seperti robot yang menghapus kandung empedu. Sebaliknya, ini bisa terlihat seperti pasien yang menangkap komplikasi operasi sebelum itu menjadi krisis atau menyelesaikan terapi fisik karena aplikasi melihat dia tertinggal. Dikalikan di seluruh 300 juta operasi per tahun di seluruh dunia, di situlah potensi untuk menyelamatkan nyawa terletak.