Sistem sekolah K-12 kita sedang mengirimkan pesan kepada kita: alat AI adalah untuk anak-anak kaya

(SeaPRwire) –   Chicago Public Schools merupakan sistem yang luas dan rumit yang memiliki lebih dari. Banyak yang termasuk dalam yang terbaik di Amerika. Banyak yang lain secara kronis , dengan jumlah siswa yang tinggi berasal dari , termasuk dalam yang terburuk di negara ini. AI dapat memainkan peran besar dalam menghapus yang telah menjadi ciri kota-kota besar Amerika seperti Chicago. Tetapi ada masalah: pemrograman AI berkembang jauh lebih cepat di sekolah-sekolah K-12 berpenghasilan tinggi di negara ini.

Saya pernah menjadi evaluator untuk sebuah organisasi nirlaba yang menyediakan layanan dukungan siswa untuk sekolah menengah atas di Chicago. Setiap kali saya melakukan kunjungan awal di sebuah sekolah, sekilas melihat sumber daya teknologinya seringkali menjadi prediktor yang andal tentang kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan luas siswa. Perbedaan dalam kualitas dan jumlah lab komputer di sekolah seperti Lincoln Park High School di sisi utara Chicago yang kaya, di mana populasi lokalnya adalah , dibandingkan Raby High School, yang terletak di East Garfield Park yang tertekan secara ekonomi dan , sangat mencolok.

Selain memiliki armada teknologi yang luas dan diperbarui, Lincoln Park High School memiliki rangkaian kelas ilmu komputer yang solid dan yang diinginkan oleh siswa berbakat akademis. Sebuah untuk menjadikan Raby High School sebagai sekolah STEM berteknologi tinggi tidak pernah benar-benar berjalan, dengan sekolah saat ini memiliki rangkaian sumber daya komputer yang sederhana dan hanya beberapa kursus berorientasi teknologi.

Siswa di komunitas seperti East Garfield Park daripada rekan-rekan mereka di komunitas berpenghasilan tinggi. Sosiolog seperti saya biasanya mengaitkan ini dengan efek gabungan dari . Dan tidak membantu bahwa pendidik di sekolah Title 1 secara konsisten . Dan ini bukan hanya masalah perkotaan. Sekolah-sekolah pedesaan, , juga terancam tertinggal.

Ruangan yang berkembang pesat saat ini memiliki pasar global yang akan mencapai dan angka yang menakjubkan $112,3 miliar pada tahun 2034. Konsekuensi langsungnya jelas: banyak siswa dari latar belakang berpenghasilan rendah di seluruh Amerika tidak akan dapat memanfaatkan toolkit AI yang terus berkembang untuk brainstorming ide secara kreatif dan lancar, melakukan penelitian, mengedit tugas, dan singkatnya, unggul di kelas seperti rekan-rekan mereka dari keluarga berpenghasilan tinggi. Mengingat batas AI yang berkembang cepat, kesenjangan prestasi antara pemuda yang mahir AI dan yang tidak mungkin menjadi luar biasa. Siswa minoritas ras mungkin yang paling menderita.

menemukan bahwa sekitar 61% guru dasar dengan sebagian besar siswa bukan kulit putih tidak pernah menerima pelatihan AI dibandingkan sekitar 35% guru dengan siswa utama kulit putih. Ketika distrik sekolah kulit putih terus , jurang ini hanya akan semakin dalam. Ini berarti siswa kulit putih tidak hanya mendapatkan hak pertama atas teknologi AI terbaru dan terbaik, tetapi juga keunggulan dalam keterampilan yang akan mendorong .

Saat semua ini terjadi, beberapa rekan saya berargumen menentang peningkatan keterlibatan siswa muda dengan AI. Argumen mereka bergantung pada gagasan yang belum diselesaikan bahwa paparan berulang AI akan menyebabkan “” dan ketergantungan, yang pada gilirannya , khususnya keterampilan pemecahan masalah mereka.

Kritikus lain menunjuk ke , menyatakan kekhawatiran bahwa siswa mungkin secara tidak sadar menyerap prasangka yang disampaikan kepada mereka melalui chatbot AI dan sejenisnya. Dan untuk memastikan, saat ini tidak ada dalam pendidikan. Namun, bagi banyak orang, manfaat AI untuk siswa jelas lebih besar daripada negatifnya. Tetapi hanya jika kita pintar dalam cara kita mendekati pengembangan keterampilan AI siswa.

Saat ini, keterampilan AI dapat dikatakan berkisar pada dua hal: . Literasi AI menyangkut pengetahuan seseorang tentang tujuan, fungsi, dan etika AI. Kompetensi dalam AI, pada gilirannya, berkaitan dengan pengembangan selanjutnya dari keterampilan teknis, seperti kemampuan untuk membuat chatbot AI mengumpulkan dan menyintesis informasi atau menganalisis spreadsheet. Banyak pekerjaan berpenghasilan menengah dan atas yang akan dilamar oleh pemuda di masa depan–di bidang seperti teknik, keuangan, hukum, dan perawatan kesehatan–will prioritize, if not outright be restricted to, applicants who can platforms.

Sudah, siswa berpenghasilan rendah, terutama yang Black dan Latino, berada pada yang cukup besar, sebagian besar ini terkait dengan . menunjukkan bahwa 48% pemuda Black dan 31% pemuda Latino memiliki sedikit atau tidak ada keterampilan digital mandiri–seperti menggunakan pengolah kata atau mencari dan melamar pekerjaan online–dibandingkan hanya 16% pemuda putih.

Bahkan dalam profesi di mana AI tidak akan langsung menggantikan peran manusia, ada kemungkinan besar itu akan menyusutkan cakupannya, mengubah peran full-time menjadi part-time dan posisi gaji menjadi posisi per jam yang tidak memenuhi syarat untuk manfaat. Pemuda–terutama yang tidak memiliki gelar kuliah–yang memasuki angkatan kerja dalam dekade mendatang akan sangat rentan terhadap perubahan ini. Saat ini, orang Black adalah , yang termasuk pekerjaan di dukungan kantor dan layanan makanan. Akan ada penurunan upah yang tak terhindarkan di industri ini, ditambah dengan risiko pengangguran yang lebih tinggi. Ini bukan bagian kecil dari alasan mengapa AI diprediksi akan meningkatkan kesenjangan kekayaan antara rumah tangga Black dan putih selama 20 tahun ke depan.

Ada di antara para ahli bahwa pemuda harus terpapar AI cukup dini, meskipun dengan sangat bijak. Dan untungnya, tentang AI yang memiliki dampak positif pada pembelajaran mereka di sekolah. Ada beberapa cara kita dapat memanfaatkan antusiasme mereka.

Saat ini, a berfungsi sebagai hambatan terbesar untuk menyeimbangkan kesenjangan AI, tetapi minat federal baru dalam menskalakan AI memberikan peluang. April lalu, Presiden Trump menandatangani sebuah yang meminta tim tugas untuk merancang rencana untuk menciptakan sistem pendidikan K-12 yang mampu menumbuhkan tenaga kerja siap AI. Sangat penting bahwa rekomendasi tim tugas tentang memprioritaskan pendanaan untuk sekolah Title 1 dan komunitas yang paling terdampak oleh kesenjangan digital yang telah lama ada, serta komunitas yang berpotensi kehilangan paling banyak pekerjaan karena AI.

Pembuat kebijakan dan administrator sekolah juga harus membuat standar pembelajaran AI yang berfokus pada mengajar siswa , cara mendeteksi AI dan mengenali kesalahan yang berasal dari AI, serta melakukan tugas dasar seperti pengumpulan dan agregasi informasi. Standar seperti ini akan memastikan sekolah bekerja sungguhan untuk mengembangkan literasi dan kompetensi AI siswa serta membuat pendidik bertanggung jawab.

Akhirnya, ada kebutuhan untuk membayangkan kembali hubungan sekolah-industri kita, saluran kunci untuk memajukan AI dalam sistem pendidikan kita. Seperti yang dikatakan oleh mantan kepala pendidikan di , Nidhi Hebbar, , ketika Big Tech bekerja dengan sekolah K-12, mereka biasanya melakukannya dengan sekolah yang lebih kaya dan kulit putih, yang sudah memiliki sumber daya administratif dan teknologis yang signifikan. Pembuat kebijakan harus memaksa Big Tech untuk mengembangkan kemitraan jangka panjang dengan distrik sekolah yang kurang beruntung yang fokus pada peningkatan keterampilan pendidik melalui pelatihan AI berkelanjutan dan memberikan akses siswa ke alat dan sumber daya AI gratis. Komitmen ini juga harus terdiri dari mendukung yang memberikan pendidikan kepada pemuda tentang kewirausahaan AI dan jalur untuk magang berfokus AI.

AI memiliki potensi untuk membantu Amerika mendapatkan kembali posisi di pendidikan global dan menciptakan kesetaraan di semua ras–cita-cita yang dicari sejak lama tetapi sulit dicapai. Hal ini tidak dapat terjadi jika institusi kita tetap fokus pada meningkatkan akses di antara pemuda berprivilegi dan secara bersamaan terus kurang berinvestasi pada pemuda kurang beruntung di negara kita.