Mantan Komisaris IRS: Begini Cara Kami Menggunakan AI untuk Menciptakan Nilai Instan Saat Wajib Pajak Meneliti Setiap Dolar

(SeaPRwire) –   Seiring perusahaan terus menginvestasikan miliaran dolar dalam AI, karyawan dan pemegang saham semakin sering menuntut untuk melihat hasil yang nyata. Namun, pada akhir tahun 2025, hanya 15% eksekutif yang menyatakan bahwa integrasi AI meningkatkan keuntungan. Untuk memahami bagaimana bisnis akan menutup kesenjangan antara antusiasme AI dan pengembaliannya, lihatlah tempat yang mengejutkan di luar sektor swasta: Internal Revenue Service.

Sebuah lembaga pemerintah mungkin tidak terlihat seperti bisnis pada umumnya, tetapi ia menghadapi urgensi yang sama untuk menunjukkan kemajuan dengan AI dan tantangan dalam mencapainya. Saya merasakan tekanan ini setiap hari ketika saya memimpin IRS melalui salah satu upaya modernisasi paling ambisius dalam beberapa dekade. Pada tahun 2023, kami mulai meningkatkan layanan wajib pajak, kepatuhan, dan efisiensi operasional. Sejak awal, akuntabilitas adalah mutlak. Setiap dolar yang kami belanjakan berasal dari wajib pajak sehingga setiap investasi harus menghasilkan peningkatan yang terukur.

Cetak biru kami adalah mengidentifikasi masalah mendesak, menerapkan AI secara praktis, mengukur dampaknya, dan membangun dari sana. Bisnis swasta dapat mengikuti metodologi yang sama, tetapi hanya jika mereka memahami cara mengidentifikasi dan menggabungkan kemenangan dari berbagai bentuk AI.

Tiga Jalur Menuju Nilai

Organisasi yang paling sukses akan memperoleh keuntungan dari AI melalui tiga jalur:

1. AI Tujuan Umum untuk Produktivitas Harian

Alat yang tersedia secara luas seperti LLM dan alur kerja agentic dapat membantu karyawan melakukan penelitian awal dan mengoordinasikan tugas-tugas sederhana untuk membebaskan kapasitas pribadi mereka. Namun, pengembalian terbesar dari jalur ini akan datang dari pelatihan pekerja untuk menerapkan teknologi dengan cara terbaik untuk peran mereka.

Namun, sebagian besar administrasi pajak beroperasi dengan toleransi kesalahan yang jauh lebih rendah; di mana bahkan tingkat halusinasi yang rendah dapat menciptakan risiko yang tidak dapat diterima. IRS membutuhkan alat AI yang lebih baik. Seiring perusahaan mengandalkan AI untuk proses yang lebih sensitif dan mempercayainya dengan informasi kepemilikan, kita akan melihat mereka melakukan pergeseran penting yang sama dari aplikasi luas ke sistem yang dibangun untuk tujuan tertentu.

2. Sistem Spesifik Domain untuk Presisi

Di area di mana kelengkapan faktual penting seperti penelitian hukum, analisis pajak, atau dokumentasi medis, alat AI spesifik domain akan memberikan keuntungan yang berbeda bagi perusahaan. Sistem ini direkayasa berdasarkan sumber data otoritatif dan mengandung pengamanan tertanam yang secara signifikan mengurangi halusinasi dan meningkatkan keandalan. Mereka juga memberikan ROI yang lebih cepat karena dimodelkan berdasarkan alur kerja yang terdefinisi dengan baik serta batasan regulasi dan keamanan yang bernuansa.

Langkah pertama kami dengan AI sebagai bagian dari dorongan modernisasi IRS adalah memperbaiki hotline layanan wajib pajak, yang memiliki tumpukan pekerjaan yang persisten, waktu tunggu yang lama, dan jawaban yang tidak konsisten. Kami menerapkan AI spesifik domain untuk penanganan respons guna segera menyelesaikan pertanyaan umum dan mengarahkan masalah kompleks ke spesialis. Dalam tahun pertama, dari rata-rata 28 menit menjadi tiga, dan jutaan panggilan lainnya dijawab secara langsung.

Dari menggunakan alat kontrak hukum untuk memangkas waktu peninjauan hingga menggunakan AI keuangan dan operasional untuk meningkatkan perencanaan dan keputusan rantai pasokan, bisnis yang sukses tidak akan lagi memodifikasi model AI standar untuk menyelesaikan masalah yang terus-menerus tetapi malah menerapkan alat khusus untuk mengatasi tantangan yang lebih kompleks.

3. AI Kustom untuk Memecahkan Masalah Unik

Di IRS, kami hanya berinvestasi pada AI khusus ketika alat umum atau spesifik domain tidak dapat memenuhi tingkat kecanggihan data atau standar kepatuhan yang diperlukan. Kami, misalnya, menggunakan AI kustom untuk menganalisis pola di jutaan transaksi dan memprioritaskan kasus berisiko tinggi, pada akhirnya mencegah dan memulihkan miliaran dolar dalam penipuan dan pembayaran yang tidak semestinya pada tahun fiskal 2024.

Kesalahan yang dilakukan sebagian besar organisasi adalah mereka langsung melompat ke jalur ini sebelum menjelajahi dua jalur pertama. Aplikasi AI kustom tidak hanya membutuhkan investasi besar tetapi juga menimbulkan tantangan implementasi yang lebih besar, yang membuat pembuktian ROI menjadi sulit dan lambat.

Namun, pemenang dalam perlombaan AI tidak akan selalu menjadi perusahaan dengan anggaran terbesar. Sebaliknya, mereka akan menjadi perusahaan yang menentukan kasus penggunaan AI terbaik melalui aplikasi tujuan umum dan spesifik domain yang menghasilkan ROI dan wawasan yang diperlukan untuk membenarkan pembangunan kustom.

Iterasi dan Gabungkan

Kemenangan awal tidak cukup untuk menghasilkan pengembalian yang sering dari AI. Sebaliknya, bisnis harus mengadopsi strategi AI yang dinamis, terus-menerus menguji terhadap apa yang baru mungkin.

Ketika saya meninggalkan IRS, misalnya, ada momentum yang berkembang untuk menggunakan AI untuk menggantikan jutaan baris kode lama yang ditulis dalam bahasa usang. Namun, kepemimpinan yang baru masuk menemukan peluang yang lebih cerdas: menggunakan AI untuk memelihara kode lama. Tujuannya tetap sama tetapi solusinya kurang berisiko dan lebih terukur.

Bahkan dengan inovasi yang konsisten, perusahaan akan tertinggal jika mereka tidak menggabungkan kemenangan AI mereka. Dengan strategi AI yang kuat di ketiga jenis alat, organisasi dapat secara konsisten mengembangkan proyek dengan kompleksitas yang bervariasi dan menghubungkan kemampuan mereka untuk keuntungan di seluruh perusahaan.

Saat ini, setiap dolar yang dihabiskan organisasi untuk AI sangat berarti. Daripada berlomba untuk mengintegrasikan AI lebih cepat, perusahaan yang berhasil adalah mereka yang memasang AI yang dibangun untuk tujuan tertentu dengan niat.