Lulusan kuliah dalam karier yang ‘tahan AI’ seperti psikologi dan pendidikan melihat pengembalian negatif atas gelar mereka

(SeaPRwire) –   Ada ledakan dalam perekonomian: makalah ekonomi tentang prospek memburuknya lulusan perguruan tinggi baru di ekonomi era AI tahun 2020-an. Ekonom Harvard Lawrence Katz dan Claudia Goldin menemukan pada September 2025 bahwa premi upah perguruan tinggi tetap ada, tetapi hampir tidak bergerak sejak tahun 2000, sementara San Francisco Fed mengaitkan stagnasi tersebut terutama dengan kurangnya permintaan bagi para pekerja tersebut, dalam makalah kerja tak lama kemudian. World Economic Forum menemukan awal tahun ini bahwa keterampilan AI sekarang mendapatkan premi upah sebesar 23% dibandingkan hanya 8% untuk gelar sarjana saja. Ekonom Dallas Fed J. Scott Davis mungkin membuat gebrakan terbesar pada Februari 2026 dengan sebuah makalah yang menemukan bahwa AI secara bersamaan mengurangi perekrutan tingkat pemula dan menaikkan upah bagi pekerja berpengalaman di pekerjaan yang sama yang terpapar AI.

Tetapi bagaimana dengan lulusan perguruan tinggi yang sengaja mengambil gelar di bidang yang dianggap “tahan AI”, seperti psikologi atau pendidikan?

Sebuah laporan baru yang dirilis oleh Postsecondary Education and Economic Research Center memetakan perkiraan imbal hasil gelar pascasarjana. Ketika memperhitungkan biaya gelar pascasarjana—biaya kuliah dan biaya lainnya—beberapa pemegang gelar justru mendapatkan imbal hasil negatif. Imbal hasil terburuk adalah untuk gelar pascasarjana psikologi, dengan imbal hasil yang disesuaikan dengan biaya sebesar -8%, atau perkiraan perubahan pendapatan seumur hidup setelah memperhitungkan biaya kuliah.

Laporan tersebut juga menemukan bahwa psikologi klinis—cabang khusus dari psikologi—menawarkan imbal hasil yang disesuaikan dengan biaya sebesar -5%. Pekerjaan sosial dan gelar kurikulum dan instruksi juga menawarkan imbal hasil negatif, menurut penelitian tersebut. Gelar populer lainnya, seperti ilmu komputer, hanya menghasilkan imbal hasil 6% setelah disesuaikan dengan biaya.

“Jika Anda berpikir tentang sekolah pascasarjana, Anda ingin mendapatkan informasi tentang potensi penghasilan setelah lulus dari gelar tersebut serta jenis pekerjaan dan jabatan yang mengarah padanya,” kata Joseph G. Altonji, seorang profesor ekonomi di Yale dan salah satu penulis studi tersebut, kepada .

Selama bertahun-tahun, semakin banyak siswa yang mempertaruhkan gelar pascasarjana untuk meningkatkan gaji mereka. Persentase orang Amerika dengan gelar pascasarjana tumbuh dari 31% pada tahun 1993 menjadi 42% pada tahun 2022, menurut U.S. Census Bureau. Tetapi karena AI mengancam masa depan pekerjaan kerah putih, Gen Z, generasi yang baru memasuki dunia kerja, terpaksa memecah norma kerja tradisional karena teknologi memicu perhitungan ulang pekerjaan kerah putih.

Penelitian dari Anthropic bulan lalu mengungkapkan bahwa AI secara teoritis mampu melakukan sebagian besar tugas di bidang kerah putih, seperti teknik, hukum, dan bisnis dan keuangan. Seperti yang ditunjukkan oleh Census, banyak orang masih beralih ke gelar pascasarjana (tetapi semakin banyak juga yang meninggalkan kuliah sama sekali). Namun, bahkan ketika AI mengancam untuk mengambil pekerjaan, beberapa peran yang dianggap relatif aman dari otomatisasi menawarkan sedikit jaminan pekerjaan.

Untuk menghitung perkiraan, para peneliti Altonji dan rekan penulis Zhengren Zhu, seorang profesor di Vassar College, menggunakan data administratif dari Texas Education Research Center untuk mengembangkan perkiraan kausal untuk 121 gelar lanjutan tertentu. Studi ini melampaui perbandingan gaji dengan memperhitungkan pilihan luar siswa—perkiraan pendapatan yang akan mereka capai jika mereka tidak mengejar gelar pascasarjana.

Biaya tersembunyi kembali ke sekolah

Siswa semakin mempertanyakan proposisi nilai pendidikan tinggi. Selain ancaman AI, beberapa orang merasa sulit untuk membenarkan bahkan gelar empat tahun. Tingkat pengangguran lulusan perguruan tinggi baru-baru ini telah melampaui tingkat pengangguran untuk semua pekerja, menurut data dari Federal Reserve Bank of New York. Tetapi ada juga kemungkinan bahwa motivasi utama bagi banyak siswa yang memasuki program pascasarjana bukanlah untuk meningkatkan gaji mereka. Banyak yang mungkin mencari perubahan karier, misalnya.

Tentu saja, gelar pascasarjana secara keseluruhan rata-rata meningkatkan pendapatan siswa sekitar 17%, menurut para peneliti. Dan bahkan ketika AI mengancam untuk mengambil alih pekerjaan hukum dan bisnis, pemegang gelar hukum dan MBA masih menghasilkan 41% dan 13% dalam imbal hasil yang disesuaikan dengan biaya, masing-masing—imbal hasil yang solid, meskipun masih jauh dari 173% imbal hasil yang ditawarkan oleh gelar dokter kedokteran (MD). Imbal hasil MD yang lebih dari dua kali lipat ini bahkan setelah memperhitungkan rata-rata $228.959 yang harus dibayar siswa kedokteran untuk mendapatkan gelar tersebut.

Teknik, salah satu karier yang paling rentan terhadap otomatisasi, sudah melihat imbal hasil yang relatif rendah. Sementara pendapatan tahunan rata-rata untuk semua lulusan teknik adalah enam digit, imbal hasilnya tipis. Lulusan teknik elektro dan mesin hanya melihat imbal hasil yang disesuaikan dengan biaya sebesar 4%. Untuk teknik komputer, imbal hasil yang disesuaikan dengan biaya hanya 2%.

Tentu saja, banyak yang masuk ke program magister tersebut sering kali mengambil jurusan yang sama di program sarjana, yang sudah memiliki pendapatan tahunan rata-rata yang tinggi, menjelaskan kenaikan marjinal yang diamati dalam penelitian ini. Lulusan teknik elektro dan komputer, misalnya, berpenghasilan lebih dari $82.000 per tahun bahkan sebelum memulai program pascasarjana mereka, menurut penelitian tersebut.

Tetapi Altonji mengatakan imbal hasil untuk gelar tersebut masih bisa sangat tinggi bagi mereka yang berasal dari gelar humaniora. “Persentase kenaikan pendapatan lebih tinggi untuk gelar tersebut,” katanya. “Lebih tinggi untuk orang-orang yang berasal dari beberapa bidang seperti, katakanlah, bahasa Inggris, atau beberapa jurusan humaniora, beberapa jurusan yang dikaitkan dengan pendapatan lebih rendah.”