AI Menghemat Waktu Pekerja Hingga Satu Jam Sehari—Namun Goldman Sachs Mengatakan 80% Perusahaan Belum Menggunakannya

(SeaPRwire) –   Anda mungkin sudah bosan membaca tentang kecerdasan buatan, mungkin terutama dari penulis ini. Namun di tengah semua diskusi, sensasi, dan histeria, ekonom Goldman Sachs Sarah Dong dan Joseph Briggs memberikan dosis kenyataan yang menyadarkan dalam data tersebut: Kurang dari 19% perusahaan di AS telah mengadopsinya.

Survei Tren dan Prospek Bisnis dari Census Bureau, sebagaimana dilaporkan dalam AI Adoption Tracker bulan Maret 2026 milik Goldman, menunjukkan bahwa angka tersebut pada dasarnya stagnan dari bulan sebelumnya, meskipun diperkirakan akan meningkat menjadi 22,3% selama enam bulan ke depan. Ini menunjukkan bahwa adopsi, meskipun berkembang, belum mencapai titik balik yang akan menjadikan AI sebagai alat standar di tempat kerja, melainkan masih menjadi keunggulan kompetitif yang disediakan bagi para penggerak awal. Namun data tersebut juga menunjukkan bahwa, jika digunakan dengan benar, AI menghemat banyak waktu.

Pekerja perusahaan yang menggunakan AI mendapatkan kembali hampir satu jam sehari, menurut data dari OpenAI tertanggal Desember 2025. Secara khusus, Goldman melaporkan bahwa karyawan di perusahaan dengan akun ChatGPT enterprise menghemat rata-rata 40 hingga 60 menit per hari berkat AI, dan 75% mengatakan mereka sekarang dapat menyelesaikan tugas-tugas yang sebelumnya tidak dapat mereka lakukan sama sekali. Masalahnya, tentu saja, adalah hampir tidak ada orang yang melakukan ini sekarang.

“Kami terus mengamati dampak besar pada produktivitas tenaga kerja di area terbatas di mana AI generatif telah diterapkan,” tulis para ekonom Goldman, yang pada dasarnya setuju dengan pengungkapan OpenAI. “Studi akademik menunjukkan rata-rata peningkatan produktivitas sebesar 23%, sementara anekdot perusahaan menunjukkan peningkatan efisiensi yang sedikit lebih besar, sekitar 33%.”

Sederhananya: Perusahaan-perusahaan yang menggunakan AI mulai unggul, dan sebagian besar pesaing mereka bahkan belum memulai perlombaan.

Kesenjangan adopsi semakin melebar

Kesenjangan adopsi bukan hanya terjadi antar industri—tetapi juga sangat mencolok berdasarkan ukuran perusahaan. Perusahaan dengan lebih dari 250 karyawan melaporkan tingkat adopsi AI sebesar 35,3%, lebih dari dua kali lipat dibandingkan perusahaan yang lebih kecil. Namun bisnis kecil mulai memperkecil kesenjangan tersebut: Perusahaan dengan 20 hingga 49 karyawan mencatat peningkatan adopsi terbesar baru-baru ini, melonjak 2,1 poin persentase menjadi 21,5%.

Sektor-sektor yang memimpin adopsi sudah bisa ditebak—layanan informasi, layanan profesional, keuangan dan asuransi, serta pendidikan. Perusahaan komputasi dan web hosting menempati urutan teratas dengan tingkat adopsi 60%. Namun perusahaan penyiaran diperkirakan akan mengalami lonjakan terbesar selama enam bulan ke depan, menurut analisis Goldman terhadap data Census Bureau, yang menandakan bahwa industri media dan konten berada di ambang transformasi signifikan yang didorong oleh AI.

Apa yang dilewatkan oleh sebagian besar perusahaan

Tentu saja, gambarannya tidak sepenuhnya indah. Seperti yang dilaporkan bulan lalu, alat AI juga menambah beban kognitif yang signifikan bagi banyak pekerja, dengan waktu yang dihabiskan untuk beberapa tugas meningkat sebanyak 346%, dan jam kerja fokus mendalam turun 2%. Penghematan waktu, ternyata, sering kali segera diinvestasikan kembali untuk lebih banyak pekerjaan, bukan lebih sedikit.

juga sebelumnya melaporkan bahwa beberapa perusahaan yang menerapkan AI kini menyelesaikan siklus produk yang sebelumnya memakan waktu 24 hingga 36 bulan hanya dalam waktu enam bulan—sebuah kompresi waktu ke pasar yang sulit untuk dibalikkan setelah pesaing mencapainya.

Bagi sekitar 81% perusahaan AS yang belum menggunakan AI, data menunjukkan bahwa mereka melewatkan dividen produktivitas yang substansial. Angka-angka enterprise dari OpenAI menunjukkan bahwa pengguna bisnisnya sekarang mengirimkan pesan 30% lebih banyak daripada beberapa bulan yang lalu—sebuah sinyal bahwa begitu pekerja mulai menggunakan alat tersebut, keterlibatan akan meningkat dengan cepat.

Taruhan ini tidak luput dari perhatian para eksekutif C-suite. Sebuah survei terhadap para CFO yang diterbitkan minggu lalu menemukan bahwa para eksekutif secara pribadi memperkirakan PHK yang disebabkan oleh AI akan sembilan kali lebih tinggi pada tahun 2026 dibandingkan angka publik saat ini—bahkan ketika banyak dari CFO yang sama mengakui adanya kesenjangan yang terus-menerus antara keuntungan produktivitas yang mereka harapkan dari AI dan apa yang sebenarnya telah mereka ukur sejauh ini.

Data Goldman Sachs, yang menunjukkan percepatan produktivitas nyata di industri dengan tingkat adopsi yang lebih tinggi, menunjukkan bahwa kesenjangan tersebut mungkin mulai mengecil—tetapi hanya bagi perusahaan yang benar-benar telah menerapkan alat tersebut dan melakukannya dengan benar. Terkait hal itu, dilaporkan minggu lalu bahwa 77% perusahaan secara aktif mengejar inisiatif AI—tetapi banyak yang tidak tahu cara mengevaluasi, mengadakan, atau menerapkan alat tersebut secara efektif, sehingga pengeluaran yang signifikan tidak memberikan hasil yang terukur.

Hambatan adopsi telah terdokumentasi dengan baik: kurangnya keterampilan karyawan, kekhawatiran keamanan data, dan kesulitan mengidentifikasi kasus penggunaan yang tepat, menurut survei dari Deloitte, Gartner, dan Bain & Company. Namun hambatan tersebut mulai melunak. Bain menemukan bahwa lebih dari 80% kasus penggunaan AI yang dilaporkan sekarang memenuhi atau melampaui harapan—sebuah angka yang mematahkan skeptisisme yang masih umum terjadi di banyak ruang rapat direksi.

Bagi para eksekutif yang masih mengevaluasi apakah akan berinvestasi dalam peralatan AI, data Goldman Sachs menawarkan peringatan yang jelas: Perusahaan yang telah menerapkan AI mulai menunjukkan keuntungan produktivitas yang terukur dibandingkan dengan mereka yang belum.

Penghematan 40 hingga 60 menit sehari yang diberikan AI bukan sekadar kenyamanan bagi pekerja. Di seluruh tim yang terdiri dari 50 orang, itu berarti sekitar 33 hingga 50 jam produktivitas yang dipulihkan—setiap hari. Perusahaan-perusahaan yang sudah menangkap hal itu tidak menunggu teknologinya matang. Mereka telah memutuskan bahwa risiko menunggu lebih besar daripada risiko untuk bergerak.

Ada dimensi yang lebih manusiawi dalam kalkulasi itu juga. Seperti yang dilaporkan pada bulan Januari, banyak pekerja yang produktivitasnya benar-benar meningkat berkat AI masih menggambarkan rasa kehilangan yang sunyi—akan keahlian, otonomi, dan ritme kerja yang lebih lambat yang dulu mendefinisikan pekerjaan terampil. Satu jam yang mereka dapatkan kembali itu, kata beberapa orang, rasanya tidak lagi seperti milik mereka sendiri.