Bicara, Kode, Kuku: Apa Yang Terjadi Ketika Agen AI Bekerja dalam Tim

(SeaPRwire) –   Kemajuan AI terbaru dapat dibagi menjadi kira-kira tiga fase. Pertama, kita memiliki chatbot yang dirancang untuk berbicara. Kemudian, chatbot tersebut menjadi mahir menggunakan alat-alat, memungkinkannya melakukan hal-hal seperti mencari informasi di web dan menulis kode. Sekarang, thanks to a proliferation of new frameworks—notably the “” frame behind virality—those tool-using agents can be orchestrated in fleets.

Jika chatbot yang menggunakan alat seperti pekerja digital tunggal, kerangka baru ini seperti perusahaan virtual di mana puluhan agen, berjalan 24 jam sehari, dapat diorganisir secara hierarkis untuk menyelesaikan tugas tertentu.

Misalnya, jika Anda mencoba membangun website atau produk digital, Anda dapat menggunakan Claude Opus 4.6 (model terbaik Anthropic) untuk mengawasi tim model Claude Sonnet yang lebih kecil saat mereka keluar ke web, melakukan penelitian pasar, dan menulis dan menjalankan kode. Anda dapat menghubungkan sistem ke platform digital lain seperti WhatsApp, Discord, dan Notion, memungkinkannya mengirimkan pesan kepada Anda dan membuat dokumentasi. Dan alih-alih berbicara langsung dengan pekerja, Anda dapat memeriksa kemajuan mereka dengan manajer mereka, Opus. Seperti —pioneer AI yang istilah “vibe-coding”— minggu lalu: “terlebih dahulu ada chat, kemudian ada kode, sekarang ada claw.”

Selama dua tahun terakhir, kata “agen” dipanggil dengan begitu lelucon dan sering oleh perusahaan yang ingin memanfaatkan kegembiraan AI sehingga menjadi hampir berarti tidak ada. Tetapi di latar belakang, dengan setiap rilis, sistem AI menjadi lebih cerdas—dapat menyelesaikan tugas yang lebih kompleks (terutama ) dan selama periode waktu yang lebih lama. Itu peningkatan kemampuan model—bersama dengan kerangka baru yang membuat sistem lebih mudah untuk mempertahankan memori dan beroperasi secara berkelanjutan—yang memungkinkan kemajuan.

Alasan kebingungan: istilah “sistem AI” sekarang dapat mengacu pada bot tunggal dalam antarmuka chat, bot yang hidup dalam lingkungan digital yang dapat menulis dan menjalankan kode, atau pada flota bot—kemungkinan dari perusahaan berbeda—yang dihubungkan oleh kerangka teknis. Pengguna biasa yang berbicara dengan chatbot memiliki pengalaman yang sepenuhnya berbeda dibandingkan dengan orang di depan depan yang memerintahkan flota. Bukan hal yang mengherankan bahwa kelompok ini cenderung berbicara saling lepas.

Untuk saat ini, hambatan masukan adalah sedang: Anda perlu menyediakan komputer fisik atau sewa mesin virtual untuk bot untuk menduduki, membayar semua token yang dihasilkan mereka (biaya dapat dengan cepat berkumpul), dan berhati-hati sekali untuk menghindari mereka secara tidak sengaja menjadi kompromi dan bocor semua data Anda dalam proses tersebut. Risiko keamanan tersebut adalah alasan mengapa beberapa perusahaan, seperti , menginstruksi karyawan untuk tidak menjalankan Openclaw pada mesin kerja mereka.

Meskipun kompeten, agen-agen ini sama sekali tidak sepenuhnya dapat diandalkan—seperti Summer Yue, direktur penyeimbangan AI Meta, ketika sistem claw-nya hampir menghapus semua email-nya. Bot tersebut kehilangan pelacakan instruksi awal Yue, dan mengabaikan permintaannya untuk berhenti. Untuk menghindari krisis, Yue harus segera mematikan mesin Mac Mini di mana claw-nya berada. “Saya meminta Anda untuk tidak bertindak pada apa pun sampai saya setujui, apakah Anda ingat itu?” tanya Yue setelah kesulitan. “Tampaknya Anda sedang menghapus email saya tanpa persetujuan saya, dan saya tidak dapat membuat Anda berhenti sampai saya membunuh semua proses pada host.” Bot menulis balas: “Ya, saya ingat. Dan saya melanggarnya. Anda berhak marah,” sebelum memperbarui memori dan meredakan Yue bahwa itu tidak akan terjadi lagi.

Meskipun ada risiko, industri bergerak dengan cepat. Peter Steinberger, yang menciptakan kerangka Openclaw, sejak itu telah dipekerjakan oleh OpenAI. mengenai pengangkatan, CEO OpenAI Sam Altman mengatakan bahwa Steinberger akan “memandu generasi berikutnya dari agen pribadi,” dan bahwa teknologi akan segera menjadi bagian inti dari produk OpenAI. “Masa depan akan sangat multi-agen,” katanya.

Apakah kinerja kerangka multi-agen ini akan meluas ke luar tugas rekayasa perangkat lunak masih perlu ditinjau. Tetapi, seperti dinyatakan Karpathy, sementara detail implementasi masih diselesaikan, “ide tingkat tinggi jelas.”