Layanan esensial Anda berada dalam satu kegagalan yang tidak diharapkan yang dapat mengganggu. Pertimbangkan bagaimana AI fisik dapat menangani krisis ini

(SeaPRwire) –   Ini adalah waktu yang tegang bagi pekerja—dan benar-benar bagi siapa pun yang menggunakan infrastruktur. Jika beberapa minggu kemarin tentang tekanan jaringan musim dingin mengajarkan kita sesuatu, itu adalah bahwa sistem-sistem esensial memiliki ruang gagal yang lebih kecil daripada yang大多人所意识到的。并且我们仍然通过被动的、手动的方法来维护它们，在某些东西损坏后派遣工作人员，而不是首先防止故障。

Untuk semua energi yang dihabiskan tentang apakah AI akan menghilangkan pekerjaan pejabat, saya percaya bahwa pemimpin bisnis mengabaikan cerita yang lebih besar: AI tidak akan menggantikan pekerja jasa rapi–itu akan membutuhkan lebih banyak darinya, dan yang paling penting, membuatnya lebih baik.

Itu bukan hal yang bisa dipilih. Ini adalah kebutuhan karena tenaga kerja jasa rapi tua, pensiun accelerator, dan lebih sedikit pekerja baru memasuki pipa. Saya adalah pendiri dengan pengalaman berpuluh-puluh tahun dalam yang semakin sering disebut “fisik AI,” dan saya sangat percaya bahwa AI harus digunakan untuk mendukung, bukan menggantikan, pekerja. Seiring keterbatasan tenaga kerja memencet dan biaya downtime meningkat, jalur tercepat untuk ketahanan bukan adalah mengotomatiskan orang, tetapi meningkatkan mereka: memberikan tim depan visibilitas berkelanjutan dan dukungan keputusan di mana kerja sebenarnya terjadi.

Di seluruh ruang rapat dewan dan panggilan laba, pemimpin terfokus pada peran pejabat mana yang akan menghilang pertama, bahkan saat mereka berlarian untuk menyebarkan alat yang berjanji menulis lebih cepat, menganalisis lebih cepat, dan memcompresi pekerjaan kantor lebih lanjut. hampir setiap debat AI berpusat pada peningkatan produktivitas untuk pekerja pengetahuan yang duduk di meja, namun percakapan ini mengabaikan di mana tekanan tenaga kerja sebenarnya terletak dan di mana AI dapat memberikan dampak ekonomi yang paling berarti.

Ini adalah kenyataan: boom AI adalah fisik.

Civilisasi tidak berjalan hanya pada pembangunan. Ini berjalan pada pemeliharaan: mempertahankan listrik menyala, air mengalir, peralatan aman, dan fasilitas beroperasi setiap hari. Data centers, jaringan listrik, pabrik baterai, infrastruktur EV, sistem air, dan fasilitas industri semua bergantung pada kerja berkelanjutan tukang listrik, kru utilitas, teknisi HVAC, buruh konstruksi, dan pekerja layanan lapangan.

Masalah besarnya adalah penurunan sistem fisik yang mempertahankan masyarakat berjalan. Peluang besarnya adalah menerapkan Fisik AI untuk mencegah dan membalikinya. Lebih dari 45% infrastruktur AS dinilai dalam kondisi buruk atau sedang dan somehow, sementara sebagian besar ekonomi telah didigitalkan, kita sebagian besar memelihara infrastruktur kita dengan metode dari era Romawi. Kita mengirim kru lapangan “buta,” mengirim mereka ke lapangan untuk melakukan inspeksi manual, reaktif, dan jarang, yang menghasilkan baik waste waktu tanpa masalah yang ditemukan, atau missing masalah besar yang tidak terdeteksi selama bertahun-tahun. Ini menyebabkan kegagalan berbiaya besar yang menekan tenaga kerja yang sudah tegang lebih banyak, sering kali memerlukan kunjungan berulang dengan alat atau bagian yang berbeda. Di banyak industri, lebih dari setengah dari perjalanan truk tidak perlu. Ini semua dapat dicegah dalam dunia fisik AI.

Dengan kata lain, AI bukan hanya cerita perangkat lunak. Ini adalah cerita tenaga kerja–dan satu yang sangat bergantung pada pekerja jasa rapi. Ini adalah tenaga kerja yang dapat mendapatkan manfaat produktivitas terbesar dari AI.

Krisis tenaga kerja sebenarnya

Amerika sudah menghadapi kekurangan kritis pekerja jasa rapi. Sebagian besar tenaga kerja dekat dengan pensiun: kira-kira 40% pekerja jasa rapi adalah 45+ (dan hampir setengah dari kelompok itu adalah 55+). Sementara itu, pipa masuknya tipis, dengan kurang dari 9% dari tenaga kerja dalam rentang 19–24. Dengan kata lain, lebih banyak orang tua dari pekerjaan ini daripada yang memasuki di belakang mereka–dan dekade-kemahiran lapangan yang keras berjalan keluar dengan mereka.

Ini tidak hanya tidak efisien. Ini berbahaya, demoralisasi, dan tidak berkelanjutan. Peran-peran ini memerlukan menyeberangi kondisi berbahaya, membebani fisik–dari suhu ekstrem hingga ruang tertutup. Karena tugas-tugasnya sangat berulang dan sering hambat oleh proses yang tidak efisien, kerja dapat terasa tidak memuaskan. Bukan mengherankan bahwa kelelahan kerja umum, dan kaum muda tidak lari untuk mengambil peran-peran ini.

Fisik AI adalah solusi untuk masalah-masalah ini. Pemahaman waktu real tentang keadaan infrastruktur menghilangkan biaya dan frustrasi dari perjalanan truk yang tidak perlu dan memberikan wawasan prediktif untuk membantu tim lapangan memecahkan masalah nyata sebelum kegagalan kritis. Bimbingan dan kesadaran kontekstual dari lokasi kerja membantu pendatang kerja baru untuk cepat dan lebih aman, mengisi kesenjangan tenaga kerja. Yang paling penting, bagi semua kita, kita dapat menciptakan banyak pekerjaan baru sambil memastikan bahwa layanan esensial yang kita semua bergantung diberikan dengan kualitas yang dibutuhkan dunia.