Jensen Huang mengatakan kekhawatiran tentang gelembung AI kalah dibandingkan dengan ‘pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia’

(SeaPRwire) –   Menentang skeptisisme yang semakin meningkat mengenai keberlanjutan pengeluaran kecerdasan buatan, CEO Jensen Huang berpendapat di balik latar gunung Davos, Swiss, bahwa pengeluaran modal yang tinggi bukanlah tanda gelembung keuangan, melainkan bukti dari “pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia.”

Bercakap dalam pembicaraan dengan , wakil ketua sementara Forum Ekonomi Dunia, Huang merinci transformasi industri yang melampaui kode perangkat lunak, membentuk kembali pasar tenaga kerja global dan mendorong permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk pekerja terampil. Sementara sebagian besar perdebatan publik berfokus pada potensi AI untuk menggantikan pekerjaan lapangan putih, Huang menunjuk pada ledakan segera dalam pekerjaan lapangan biru yang diperlukan untuk membangun ekonomi komputasi baru secara fisik.

“Sangat bagus bahwa pekerjaan itu terkait dengan keahlian, dan kita akan memiliki tukang ledeng, tukang listrik, pekerja konstruksi, dan pekerja baja,” kata Huang. Dia mencatat urgensi untuk membangun “pabrik AI,” pabrik chip, dan pusat data telah mengubah secara radikal lanskap upah untuk tenaga kerja manual. “Gaji telah naik, hampir dua kali lipat, jadi kita berbicara tentang gaji enam digit untuk orang-orang yang membangun pabrik chip atau pabrik komputer,” kata Huang, menekankan bahwa industri saat ini menghadapi “kekurangan besar” pekerja ini.

CEO Ford, Jim Farley, telah tentang kekurangan tenaga kerja di apa yang dia sebut “ekonomi esensial,” tepatnya jenis pekerjaan yang disebutkan oleh Huang di Davos. Awal bulan ini, 95 juta pekerjaan ini adalah “tulang punggung negara kita,” dan dia bermitra dengan pengecer lokal Carhartt untuk mendorong pengembangan tenaga kerja, pembangunan komunitas, dan “alat yang dibutuhkan oleh pria dan wanita yang menjaga Mimpi Amerika tetap hidup.”

Sudah waktunya kita semua reinvestasi pada orang-orang yang membuat dunia kita berjalan dengan tangan mereka,” kata Farley.

Pada bulan Oktober, di konferensi Pro Accelerate Ford, sedang berjuang apakah akan pergi ke perguruan tinggi atau mengejar karir di bidang keahlian. CEO Ford telah sebanyak 600.000 di pabrik dan hampir sama di bidang konstruksi.

Huang menyingkirkan kekhawatiran gelembung

Fink mengangkat pembicaraan tentang gelembung dengan alasan yang baik: Ketakutan akan gelembung yang pecah mencengkeram pasar sepanjang bagian kedua tahun 2025, dengan tokoh-tokoh seperti pendiri Jeff Bezos, CEO Goldman Sachs David Solomon, dan, sehari sebelumnya di Davos, CEO Satya Nadella, memperingatkan tentang potensi kerugian. Sebagian besar ini berasal dari pada bulan Agustus, tetapi juga untuk menghasilkan pengembalian investasi. “Permabears” seperti , strategis global di Société Générale, telah berbicara tentang kemungkinan ada gelembung yang sedang berkembang—tapi lagi pula, mereka selalu berpikir begitu.

Huang, yang perusahaan menjadi wajah revolusi AI ketika itu dalam kapitalisasi pasar (standar yang baru-baru ini dicapai oleh di ), mengatasi kekhawatiran ini dalam pembicaraan dengan Fink, berpendapat bahwa istilah itu salah mendiagnosis situasi. Kritikus sering menunjuk pada jumlah besar uang yang dihabiskan oleh hyperscaler dan perusahaan sebagai tidak berkelanjutan, tetapi Huang menentang bahwa penampakan gelembung terjadi karena “investasi itu besar … dan investasi itu besar karena kita harus membangun infrastruktur yang diperlukan untuk semua lapisan AI di atasnya.”

Huang menjelajahi lebih dalam metafora makanannya, menggambarkan industri AI sebagai “kue lima lapis” yang membutuhkan reinvensi industri total, dengan chip Nvidia sebagai bagian yang sangat renyah dalam resepnya. Lapisan paling bawah adalah energi, diikuti oleh chip, infrastruktur cloud, dan model, dengan aplikasi berada di puncak. Gelombang pengeluaran saat ini berfokus pada lapisan dasar—energi dan chip—yang menciptakan aset nyata daripada uap spekulatif. Jauh dari gelembung, dia menggambarkan sebuah industri baru yang dibangun dari dasar.

“Ada triliunan dolar infrastruktur yang perlu dibangun,” kata Huang, mencatat bahwa dunia saat ini hanya “beberapa ratus miliar dolar sudah diinvestasikan.”

Untuk membuktikan bahwa pasar didorong oleh permintaan nyata daripada spekulasi, Huang menawarkan “uji coba” praktis untuk teori gelembung: harga sewa daya komputasi seperti yang terlihat dalam harga chip GPU Nvidia.

“Jika Anda mencoba menyewa GPU Nvidia saat ini, sangat sulit, dan harga spot sewa GPU sedang naik, tidak hanya generasi terbaru, tetapi juga GPU dua generasi yang lalu,” katanya. Kekurangan ini menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan mapan sedang mengalihkan anggaran riset dan pengembangan mereka—seperti raksasa farmasi mengalihkan dana dari laboratorium basah ke superkomputasi AI—bukan hanya membakar modal ventura.

Konstruksi dan infrastruktur, Huang membahas kecemasan yang lebih luas mengenai dampak AI pada pekerjaan manusia. Dia berpendapat bahwa AI pada akhirnya mengubah “tugas” suatu pekerjaan daripada menghilangkan “tujuan” dari pekerjaan itu. Mengutip radiologi sebagai contoh, dia mencatat bahwa meskipun AI menyebar ke setiap aspek bidang itu selama dekade terakhir, jumlah dokter radiologi sebenarnya telah meningkat. Karena AI menangani tugas mempelajari pemindaian dengan sangat cepat, dokter dapat fokus pada tujuan inti mereka: diagnosis dan perawatan pasien, yang mengarah pada peningkatan throughput rumah sakit dan peningkatan perekrutan.

Fink membingkai ulang masalah itu, berdasarkan penentangan Huang. “Jadi yang saya dengar adalah, kita jauh dari gelembung AI. Pertanyaannya adalah, apakah kita berinvestasi cukup?” tanya Fink, mengemukakan bahwa tingkat pengeluaran saat ini mungkin sebenarnya tidak mencukupi untuk memperluas ekonomi global.

Huang tampaknya berkata: tidak begitu. “Saya pikir peluangnya sangat luar biasa, dan semua orang harus terlibat. Semua orang harus terlibat. Kita butuh lebih banyak energi,” katanya, menambahkan bahwa industri itu membutuhkan lebih banyak lahan, tenaga, perdagangan, skala, dan pekerja. Huang mengatakan bahwa AS telah kehilangan populasi tenaga kerjanya dalam banyak hal selama 20-30 tahun terakhir, “tetapi masih sangat kuat,” dan di Eropa, sambil menunjuk sekelilingnya di Swiss, dia melihat “peluang luar biasa untuk dimanfaatkan.” Dia mencatat bahwa tahun 2025 adalah tahun investasi terbesar dalam sejarah modal ventura, dengan $100 miliar diinvestasikan di seluruh dunia, sebagian besar pada perusahaan asli AI.”

Huang menyimpulkan dengan menekankan bahwa pembangunan infrastruktur ini bersifat global, mendesak negara-negara berkembang dan Eropa untuk terlibat dalam “AI berdaulat” dengan membangun infrastruktur domestik mereka sendiri. Khusus untuk Eropa, dia menyoroti “peluang sekali segenerasi” untuk memanfaatkan basis industri yang kuatnya untuk memimpin dalam “AI fisik” dan robotika, dengan efektif menggabungkan kecerdasan digital baru dengan manufaktur tradisional. Jauh dari gelembung, sepertinya dia mengatakan, ini baru saja dimulai.