AI Ada Di Mana-mana Kecuali dalam Data, Menyarankan AI Akan Meningkatkan Tenaga Kerja di Beberapa Sektor daripada Menggantikan Pekerja di Semua Sektor, Kata Ekonom Ternama

(SeaPRwire) –   Meskipun ada harapan untuk membuka era baru pertumbuhan dan kelimpahan yang melonjak, AI belum terwujud dengan jelas dalam data makro, menurut Kepala Ekonom Apollo Torsten Slok.

Dalam sebuah , ia mengutip ucapan ekonom Robert Solow dari tahun 1980-an ketika PC mengubah ekonomi: “Anda dapat melihat era komputer di mana-mana kecuali dalam statistik produktivitas.”

Hal yang sama dapat dikatakan hari ini tentang AI, tulis Slok, mencatat bahwa data tentang ketenagakerjaan, produktivitas, dan inflasi masih belum menunjukkan tanda-tanda teknologi baru tersebut. Margin keuntungan dan perkiraan pendapatan untuk perusahaan S&P 500 di luar “Magnificent 7” juga kekurangan bukti AI yang bekerja.

“AI ada di mana-mana kecuali dalam data makroekonomi yang masuk,” katanya.

Tentu saja, investor tidak menunggu AI untuk mengubah model bisnis, dan ketakutan mereka telah menghancurkan pasar saham baru-baru ini.

Seiring dengan peluncuran chatbot yang semakin canggih, saham yang terkait dengan manajer kekayaan, pialang asuransi, persiapan pajak, layanan akuntansi, data profesional, riset hukum, truk, dan logistik telah anjlok.

Sementara itu, para penginjil AI melihat keuntungan ekonomi yang menakjubkan. CEO Anthropic Dario Amodei mengatakan di World Economic Forum bulan lalu bahwa AI dapat meningkatkan pertumbuhan PDB hingga 5%-10%.

Dan Elon Musk, salah satu pendiri xAI, memprediksi AI akan menciptakan begitu banyak kekayaan sehingga dalam waktu dekat.

Tetapi Slok belum yakin.

“Mungkin ada efek J-curve untuk AI, di mana AI membutuhkan waktu untuk muncul dalam data makro. Mungkin tidak,” tulisnya pada hari Sabtu.

Itu akan bergantung pada penciptaan nilai dari AI, jelas Slok. Sejauh ini, hal itu berbeda dengan revolusi komputer di tahun 1980-an.

Alih-alih inovator awal mendapatkan kekuatan penetapan harga monopoli sampai pesaing mengikis keunggulan itu, persaingan sengit di antara pengembang model bahasa besar telah mendorong harga mereka mendekati nol bagi pengguna akhir.

Tetapi dari perspektif makro, nilai yang diciptakan AI berasal dari bagaimana ia digunakan dalam ekonomi, bukan dari produk tertentu, kata Slok. Sejauh ini, para ekonom tidak melihat banyak dampak, menunjuk pada beberapa studi.

Misalnya, Penn Wharton Budget Model melihat kenaikan tahunan dalam total faktor produktivitas dari AI sebesar 0,1-0,2 poin persentase, yang berarti peningkatan kumulatif sebesar 1,5% pada tahun 2035.

Apollo Global

“Setelah tiga tahun dengan ChatGPT dan masih belum ada tanda-tanda AI dalam data yang masuk, tampaknya AI kemungkinan akan meningkatkan tenaga kerja di beberapa sektor daripada menggantikan tenaga kerja di semua sektor,” kata Slok.

Demikian pula, Congressional Budget Office (CBO) telah membuat pandangan yang relatif konservatif, memperkirakan AI hanya akan menambah 0,1 poin persentase per tahun pada pertumbuhan total faktor produktivitas dan akhirnya meningkatkan output sebesar 1 persen pada tahun 2036.

Tetapi itu juga terjadi ketika Departemen Tenaga Kerja merevisi pembacaan kenaikan pekerjaan tahun 2025 menjadi hanya 181.000, turun dari angka awal 584.000 dan dari kenaikan 1,46 juta pada tahun 2024.

Mengingat ekonomi terus berkembang pesat sambil menambah sedikit pekerja tahun lalu, produktivitas seharusnya melonjak dan menimbulkan pertanyaan tentang efek AI, jika ada.

“Adopsi luas aplikasi AI generatif yang saat ini diproduksi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi bisnis dan organisasi kerja sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan TFP secara sederhana selama dekade berikutnya,” kata CBO dalam .