Para Pemimpin Negara Harus Siap Menghadapi Badai AI Sekarang

(SeaPRwire) –   Ketika sebuah tornado menerjang atau badai salju parah diperkirakan, tugas seorang gubernur menjadi jelas. Anda mengaktifkan pusat operasi darurat. Anda menempatkan sumber daya di area strategis terlebih dahulu. Anda berkoordinasi dengan penanggap lokal. Anda berkomunikasi secara jujur kepada publik. Anda tidak berdebat apakah badai itu nyata, dan Anda tidak membiarkan rakyat mengurus diri sendiri. Ketika gubernur melihat sebuah darurat di cakrawala, mereka harus bersiap.

Goncangan tenaga kerja yang didorong AI yang akan datang adalah sebuah badai yang mendekat—dibuat manusia, tetapi tidak kurang berdampak. Kali ini, efek sampingnya tidak diukur dari tiang listrik yang tumbang atau jalanan yang tak bisa dibersihkan saljunya. Ini akan diukur dari pemutusan hubungan kerja, basis pajak yang menipis, dan warga Amerika—muda dan tua—yang mencari pekerjaan. Sama seperti badai salju dan tornado, negara bagian yang paling siap akan keluar paling kuat.

Banyak hal harus berubah untuk mengelola goncangan ini: kode pajak kita, jaring pengaman sosial kita, strategi pengembangan ekonomi kita. Namun tidak ada yang lebih penting daripada sistem pendidikan pascasarjana kita. Universitas, perguruan tinggi komunitas, dan program pelatihan tenaga kerja adalah tempat pekerja Amerika memperoleh keterampilan yang dibutuhkan untuk mencari nafkah. Dalam ekonomi AI, sistem itu adalah sistem kesiapsiagaan darurat kita. Jika gagal, semuanya gagal. Di sinilah kita harus memulai—dan pemimpin negara bagian harus memimpin.

Sistem tenaga kerja pada akhirnya dijalankan pada tingkat negara bagian. Pendidikan adalah fungsi negara bagian. Gubernur, pemimpin legislatif, dan Kepala Sekolah Institusi Publik memiliki kekuatan untuk menyatukan pemberi kerja, presiden perguruan tinggi, dan dewan tenaga kerja dalam satu ruangan serta menuntut keselarasan. Mereka mengatur aturan lisensi, formula pendanaan, dan insentif pajak yang benar-benar mengubah perilaku. Dan mereka bisa bertindak dalam satu sesi legislatif sementara disfungsi partai membuat Washington macet selama satu dekade lagi. Jika ini sebuah darurat—dan memang demikian—negara bagian adalah penanggap pertama.

Mari mulai dengan papan skor yang membuat kita sadar. Setiap tahun, pemerintah federal menghabiskan sekitar 112 miliar dolar untuk pendidikan tinggi, pemerintah negara bagian dan lokal menghabiskan 150 miliar dolar lainnya, dan rumah tangga Amerika mengeluarkan 210 miliar dolar lagi dari saku mereka. Pada saat yang sama, utang pinjaman mahasiswa membengkak menjadi 1,7 triliun dolar, dan sebuah studi oleh Burning Glass Institute dan Strada Education Foundation menemukan bahwa separuh dari lulusan perguruan tinggi baru bekerja pada pekerjaan yang tidak memerlukan gelar mereka.

Akibatnya: semakin sedikit warga Amerika yang setuju bahwa gelar perguruan tinggi sebanding dengan biayanya.

Jika sistem yang kita miliki tidak cocok untuk tujuannya sebelum AI, ini adalah sebuah liabilitas yang mendalam dalam ekonomi yang disiram AI.

Kabar baiknya, kita sudah tahu banyak tentang apa yang berhasil. Bukti untuk solusi seperti desain kurikulum yang diinformasikan oleh pemberi kerja, magang, dan kredensial siklus pendek yang dapat ditumpuk sangat kuat. Penelitian U.S. Department of Labor menunjukkan magang meningkatkan pendapatan hampir 50%. Sebuah studi RAND menemukan bahwa lebih dari 70% mahasiswa yang menumpuk kredensial dari waktu ke waktu sambil bekerja mendapatkan upah tingkat menengah dalam enam tahun.

Jika AI memengaruhi pasar tenaga kerja sebagaimana diprediksi para ahli, jutaan pekerja Amerika akan memerlukan keterampilan baru dalam dekade ini. Namun program pilot tidak akan cukup. Mereka adalah padanan kebijakan menumpuk karung pasir saat badai sudah menerpa pantai.

Jadi bagaimana kita mengatasi krisis ini, dalam skala besar?

Pertama, kita membangun koneksi kuat antara pemberi kerja dan pendidik. Pemberi kerja adalah yang pertama melihat tugas apa yang diotomatisasi AI di dalam bisnis mereka sendiri. Mereka memiliki visibilitas real-time terhadap peran apa yang hilang, apa yang berubah, dan apa yang muncul. Intelijen itu harus mengalir langsung ke apa yang diajarkan oleh perguruan tinggi komunitas dan universitas—bukan difilter melalui dewan penasihat seremonial yang hanya bertemu setiap dua tahun sekali.

Kedua, kita harus membiayai hasil, bukan pendaftaran. Selama beberapa dekade, banyak formula pendanaan negara bagian untuk pendidikan tinggi membayar sekolah untuk mengisi kursi tanpa jaminan bahwa mereka menghasilkan hasil. Ini harus berakhir. Sekolah yang luluskan mahasiswa ke pekerjaan yang baik dan tangguh terhadap AI harus diberi hadiah. Program yang melatih mahasiswa untuk pekerjaan yang menghilang harus berevolusi.

Ini bukan ide partisan. Gubernur Partai Republik dan Demokrat telah menerapkannya. Pada 2023, Texas mengesahkan undang-undang yang mengikat 95% pendanaan perguruan tinggi komunitas negara bagian pada hasil yang terukur—kredensial yang diperoleh, transfer yang diselesaikan, dan penempatan di bidang yang permintaannya tinggi. Setelah satu tahun, perguruan tinggi komunitas Texas yang memberikan hasil menerima tambahan pendanaan 43 juta dolar. Di Colorado, program Opportunity Now, yang diluncurkan tiga tahun lalu, telah memberikan hibah 89,5 juta dolar untuk kemitraan pemberi kerja-pendidikan dan sudah menempatkan lebih dari 8.000 pekerja pada pekerjaan berpendapatan baik.

Aku akan mengakui bias di sini. Sebagai gubernur Indiana, aku meluncurkan program yang menggunakan masukan industri untuk mengidentifikasi sektor yang permintaannya tinggi, lalu membantu pekerja berlatih untuk pekerjaan di sektor tersebut. Sejak diluncurkan pada 2017, program ini telah membantu lebih dari 33.000 penduduk Indiana melalui Hibah Workforce Ready bebas biaya.

Landasan itu kini diperkuat oleh sesuatu yang luar biasa. Pada akhir 2025, Lilly Endowment mengalokasikan hingga 500 juta dolar untuk Inisiatif Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan Tinggi—investasi filantropis swasta terbesar untuk kesiapan AI dalam pendidikan tinggi di Amerika. Tiga puluh lima institusi Indiana sudah menerima hibah perencanaan untuk menilai kebutuhan pemberi kerja, merombak kurikulum, dan membangun program asli AI. Itulah jenis perubahan arah dan pendorong yang dibutuhkan setiap negara bagian sekarang. Inilah wujud kesiapan AI: program yang memanfaatkan wawasan pemberi kerja, investasi dalam skala historis, dan pemimpin negara bagian serta universitas yang bekerja searah.

Ini rekomendasiku kepada sesama gubernur: nyatakan kesiapan tenaga kerja AI sebagai prioritas negara bagian dengan keseriusan yang sama seperti kesiapan bencana. Bentuk dewan dengan pimpinan bersama dari pemberi kerja. Perombak formula pendanaan pendidikan tinggi di sekitar hasil. Wajibkan masukan aktif dari pemberi kerja pada kurikulum sebagai syarat pendanaan negara bagian. Gunakan hibah negara bagian, insentif pajak, dan dana yang disesuaikan untuk mendorong pemberi kerja ikut bertanggung jawab. Buat argumen kepada legislatif dan filantropi.

Aku menghabiskan delapan tahun sebagai gubernur menyaksikan pekerja, pemberi kerja, dan sekolah berjuang mengejar teknologi yang terus mempercepat lajunya. Dan aku berasal dari bagian negara yang telah melihat apa yang terjadi ketika perubahan ekonomi melampaui institusi publik. Midwest tidak sendirian ketika kebijakan membuat offshoring manufaktur menjadi menggiurkan, memindahkan hampir tiga juta pekerja, sementara negara melakukan terlalu sedikit untuk membantu pekerja menemukan jembatan ke mata pencaharian baru. Pelajaran bagi negara bagian jelas: yang berinvestasi dalam kesiapan tenaga kerja berada pada posisi lebih baik untuk menarik industri baru, sementara yang tidak masih mencoba mengejar ketertinggalan. Gangguan di depan bisa menyentuh jauh lebih banyak orang. Kali ini, kesenjangan antara yang siap dan yang tidak siap akan lebih lebar lagi.

Inilah sebabnya mengapa pemimpin negara bagian harus bersiap sekarang—sebelum badai melanda sepenuhnya.