Strategi AI Asia Teruji Realita: Perang Iran Pacu Harga Energi Naik dan Kacaukan Rantai Pasokan

(SeaPRwire) –   Boom AI global telah memperkuat ekonomi di seluruh Asia, mengangkat pembuat chip Korea, operator pusat data Asia Tenggara, startup AI China, dan pembuat komponen Jepang.

Bahkan konflik Timur Tengah terburuk dalam beberapa dekade tidak memperlambat keadaan. Pekan ini, Microsoft berjanji untuk menginvestasikan $5,5 miliar dalam infrastruktur cloud dan AI di Singapura, dan tambahan $1 miliar ke Thailand dalam beberapa tahun ke depan.

Tetapi perang Iran pada akhirnya dapat memaksa Asia untuk meninjau kembali playbook AI-nya, menyusul melonjaknya harga energi dan kekurangan input kunci yang dibutuhkan untuk membangun infrastruktur AI.

“Hukum penskalaan yang mendorong boom AI pada dasarnya adalah konstruksi masa damai, yang ditemukan di era energi berlimpah dan pasokan chip yang berkembang, dan beroperasi pada asumsi implisit: bahwa elastisitas energi tidak terbatas,” jelas Wei Lu, seorang profesor di College of Computing and Data Science di Nanyang Technological University (NTU) Singapura. Itu mengarah pada apa yang dia anggap sebagai “estetika kekerasan,” di mana model yang lebih besar dan lebih mampu dikembangkan bahkan ketika energi per unit komputasi terus meningkat.

Itu bisa ditoleransi ketika keadaan baik; tidak begitu ketika pasokan terbatas. “Konflik saat ini sedang menetapkan ulang harga taruhan itu,” kata Lu.

Boom AI Asia

Asia telah menjadi pusat boom AI dunia, dengan Nomura memperkirakan bahwa kawasan ini menyumbang hampir dua pertiga dari pertumbuhan perdagangan AI global pada paruh pertama 2025.

Wilayah yang berbeda mengkhususkan diri pada bagian berbeda dari perdagangan AI. Ekonomi Asia Timur seperti Korea Selatan dan Taiwan menang besar karena manufaktur semikonduktornya, memasok boom pengeluaran modal AI di pasar seperti AS. Di Asia Tenggara, investasi lebih fokus pada perakitan, manufaktur presisi, dan penyimpanan data.

Tetapi dengan harga minyak, LNG, dan helium yang melonjak menyusul perang Iran, para ahli memperingatkan bahwa operasi AI di kawasan ini bisa menjadi lebih mahal.

“Dampak utama pada boom AI Asia adalah biaya yang lebih tinggi untuk pengembangan infrastruktur AI,” kata Bo An, seorang profesor ilmu komputer dari NTU. “Pembuat chip mungkin menghadapi biaya energi, bahan baku, pengiriman, dan asuransi yang lebih tinggi. Operator pusat data dapat menghadapi biaya daya dan pendinginan yang lebih tinggi.”

Dia juga memprediksi bahwa biaya yang lebih tinggi dan gangguan pasokan di Asia akan tak terhindarkan meluas ke perusahaan teknologi di tempat lain, mengingat peran sentral kawasan ini dalam rantai pasokan chip global.

TSMC, misalnya, adalah pemasok utama chip canggih untuk raksasa seperti Nvidia dan Apple. Namun basis TSMC di Taiwan bergantung pada energi impor untuk sebagian besar pasokan dayanya, berpotensi menciptakan pilihan sulit bagi pemerintah pulau itu jika krisis Iran berlanjut. Oxford Economics memperkirakan bahwa produksi industri Taiwan mungkin turun 0,7% di bawah baseline jika kekurangan bertahan selama enam bulan.

“Kami sudah melihat pengadaan panik dan kelumpuhan logistik,” kata Lu dari NTU, mencatat bahwa rantai pasokan global sekarang adalah “serangkaian titik kegagalan tunggal.”

Desain efisiensi-pertama

Dalam jangka pendek, perdagangan AI cukup kuat untuk mengatasi kekhawatiran atas konflik Iran. Ekspor chip Korea Selatan mencapai rekor tertinggi $32,8 miliar pada Maret, melonjak lebih dari 150% year-on-year, menurut data pemerintah yang dirilis pada 1 April.

“Kami tidak mengharapkan guncangan energi secara material mengganggu trajectory pertumbuhan yang dipimpin AI Korea Selatan tahun ini, terutama karena siklus [semikonduktor] saat ini tampak lebih kuat dari yang diperkirakan sebelumnya,” catat analis Bank of America dalam catatan penelitian 2 April.

Bahkan mungkin ada sisi positif bagi Asia dalam jangka panjang. Iran telah menyerang pusat data di Timur Tengah, menyoroti bagaimana rak server sekarang menjadi target militer yang mungkin.

Setelah berinvestasi besar-besaran di Timur Tengah, “Perusahaan AI mulai melihat Asia Tenggara dan India,” kata Sandeep Sethi, yang mengawasi bisnis pusat data APAC untuk perusahaan real estate JLL, kepada .

Tetapi ketika menyangkut Asia Timur, operator pusat data mungkin menghadapi tantangan jangka panjang dari ketersediaan daya yang terbatas, terutama di tempat-tempat seperti Jepang, di mana dapat memakan waktu hingga 10 tahun untuk menghubungkan pusat data baru ke jaringan listrik.

Lu berpendapat bahwa bisnis AI perlu mulai mengejar desain “efisiensi-pertama,” mengurangi energi dan bahan baku yang dibutuhkan untuk memajukan kecerdasan buatan.

“Bentuk kecerdasan yang paling berharga adalah jenis yang tahu bagaimana melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit.”