Sebelum keuntungan AI terwujud, pemerintah harus menghadapi ‘trade-off kebijakan,’ kata Moody’s: Cara menangani pengeluaran besar-besaran dan risiko utang

(SeaPRwire) –   Sebelum kecerdasan buatan (AI) meningkatkan produktivitas global secara drastis, pemerintah harus menghadapi kenyataan yang tidak menyenangkan: keuntungan ekonomi yang telah lama dinanti mungkin masih bertahun-tahun lagi, sementara tagihannya mulai berdatangan sekarang. 

Dengarkan para optimis, dan ledakan ekonomi yang didorong oleh AI sudah di depan mata. Penn-Wharton Budget Model memproyeksikan AI akan menambah PDB dan produktivitas selama dekade berikutnya. Goldman Sachs mengatakan hal itu dapat menambah produktivitas setiap tahun. Pada pertengahan 2030-an, AI mungkin akan memberikan dampak besar, menurut laporan tersebut.

Bagi Moody’s Ratings, ledakan produktivitas AI global akan bernilai 1,5% setiap tahunnya, rata-rata di 106 negara, menurut catatan penelitian hari Kamis. Namun dalam hal pertumbuhan ekonomi, pemerintah mungkin harus mengeluarkan uang terlebih dahulu untuk menghasilkan lebih banyak di masa depan. AI dapat memiliki sisi positif yang signifikan bagi produktivitas, tetapi negara-negara pertama-tama harus menavigasi lanskap yang rumit dan mahal saat mereka membangun infrastruktur digital dan mendukung tenaga kerja yang terganggu, para analis Moody’s Ratings memperingatkan.

Pembangunan untuk membuat adopsi AI meluas kemungkinan akan disertai dengan biaya awal yang signifikan. Bagi negara-negara yang sudah berurusan dengan keuangan publik yang terbatas, biaya modal AI bisa berakhir dengan “mempertajam dilema kebijakan antara menanggung risiko fiskal jangka pendek yang lebih tinggi dan menunda partisipasi dalam peluang pertumbuhan yang didorong oleh AI,” tulis para analis tersebut.

Rejeki nomplok yang tertunda

Tentu saja, adopsi AI dapat membawa beberapa manfaat fiskal yang serius bagi pemerintah, termasuk pertumbuhan yang lebih tinggi, penerimaan pajak korporasi dan kekayaan yang lebih kuat, serta administrasi pajak yang lebih tajam. Digitalisasi bertenaga AI juga dapat menutup celah kepatuhan, yang berpotensi menambah hingga 1,3% PDB dalam pendapatan bagi negara-negara dengan penegakan hukum yang lemah, menurut Moody’s Ratings, mengutip data IMF. 

Namun, catatan tersebut memperingatkan agar tidak memperlakukan AI sebagai “rejeki nomplok fiskal segera.” Sebelum produktivitas benar-benar terasa, pemerintah menghadapi biaya awal yang dapat membebani anggaran yang sudah terbebani oleh utang pascapandemi. Pengeluaran pemerintah yang secara eksplisit dialokasikan untuk AI tetap rendah—seringkali hanya sepersekian persen dari PDB—tetapi lautan biaya tersembunyi dapat membuat transisi ini jauh lebih sulit untuk ditangani oleh anggaran. 

Pertimbangkan krisis energi: Permintaan daya pusat data global akan meningkat, menurut International Energy Agency, yang memaksa peningkatan pada jaringan listrik, sistem air, dan konektivitas. Jaringan negara Tiongkok sedang memulai ekspansi senilai 5 triliun yuan ($722 miliar) secara eksplisit untuk AI dan pusat data yang setara dengan 4% PDB, menurut Moody’s Ratings. Qatar Investment Authority telah mengumumkan proyek senilai $20 miliar (9% dari PDB negara tersebut), untuk mengembangkan pusat data AI dan infrastruktur komputasi. Dan di Korea, meskipun pengeluaran terkait AI hanya menyumbang 0,4% dari PDB, dana kekayaan kedaulatan negara yang baru didirikan hampir secara eksklusif ditargetkan pada industri teknologi tinggi termasuk AI dan chip, sambil berencana untuk mengerahkan dana perang senilai 5,7% dari PDB selama lima tahun ke depan.

Proyek-proyek yang didanai utang ini menciptakan paparan risiko fiskal yang “tidak langsung tetapi berpotensi material,” tulis para analis. Selain infrastruktur, pemerintah harus merencanakan gangguan tenaga kerja dan dukungan sosial terkait. IMF memperkirakan 40% pekerjaan global—dan 60% di negara maju—terpapar, terutama peran berketerampilan tinggi, yang berpotensi mengikis pajak gaji sambil meningkatkan permintaan untuk pelatihan ulang dan jaring pengaman. 

“Penurunan penerimaan pajak berbasis tenaga kerja dapat mengimbangi atau melebihi keuntungan pajak terkait AI lainnya,” catat Moody’s Ratings, menggemakan saran dari IMF agar kebijakan fiskal mencakup perpajakan progresif dan perlindungan sosial untuk memitigasi dampak anggaran terkait AI.

Ketidakpastian berkuasa

Bagi AS, taruhan dari transisi ini sangat tinggi. Sebagai pusat utama bagi ledakan infrastruktur AI global, AS siap untuk menangkap sebagian besar dari proyeksi investasi terkait pusat data senilai $3 triliun selama lima tahun ke depan, seperti yang diproyeksikan oleh Moody’s Ratings. Namun, kepemimpinan ini datang dengan biaya masuk yang mahal: tuntutan besar pada jaringan listrik dan konektivitas digital yang membutuhkan pengeluaran besar sebelum keuntungan produktivitas benar-benar berdampak pada hasil akhir.

Model Penn-Wharton Budget Model menemukan dalam analisis awal bahwa AI dapat mengurangi defisit. Namun, Congressional Budget Office membingkai AI dan investasi terkait sebagai kartu liar dalam menentukan prospek fiskal dan ekonomi AS. Meskipun Congressional Budget Office memproyeksikan AI akan meningkatkan produktivitas total sebesar 1% dalam dekade berikutnya, laporan terbarunya mengakui bahwa prediksi ini “sangat tidak pasti.” Jika adopsi lambat atau biaya lebih tinggi dari yang diperkirakan, hal itu akan secara signifikan mengubah pertumbuhan PDB dan, akibatnya, pendapatan pemerintah.