Eksklusif: Platform keuangan AI Rowspace mengumpulkan $50 juta dipimpin oleh Sequoia untuk membantu perusahaan investasi menangani data yang berantakan

(SeaPRwire) –   Setelah bertemu di sekolah pascasarjana MIT, Michael Manapat dan Yibo Ling menjalani jalur karir yang berbeda. Manapat menjabat peran teknis utama di dan Notion, sementara Ling memimpin tim keuangan di Uber dan Binance. Namun, keduanya menghadapi tantangan yang sama: Bagaimana menyusun data yang terfragmentasi untuk membuat keputusan penting tentang alokasi modal, alur kerja, dan lainnya.

Ketika OpenAI merilis ChatGPT pada November 2022, Ling menguji seberapa baik alat tersebut dapat melakukan tugas due diligence dasar. Dia segera menemukan bahwa alat AI baru ini dihambat oleh masalah yang familiar: Data. “Jelas ada banyak potensi, tapi itu tidak berfungsi. Anda membutuhkan informasi yang tepat dalam konteks yang tepat,” katanya kepada .

Kesadaran itu mendorong Manapat dan Ling untuk bergabung bersama membangun Rowspace, sebuah platform AI yang memungkinkan lembaga keuangan seperti firma private equity dan hedge fund mengubah data proprietary mereka selama bertahun-tahun menjadi alpha. Perusahaan ini secara publik meluncurkan hari ini dengan pendanaan $50 juta yang berasal dari putaran seed yang sebelumnya tidak diumumkan yang dipimpin oleh Sequoia dan Series A yang dipimpin bersama oleh Sequoia dan Emergence Capital, dengan partisipasi dari Basis Set Ventures, Stripe, dan Conviction, serta firma lain dan investor angel.

Pada saat ketakutan dan gejolak pasar tentang apakah model bahasa besar dan model dasar akan membuat perangkat lunak usang, mitra dan co-steward Sequoia Alfred Lin mengatakan kepada bahwa Rowspace adalah contoh utama jenis aplikasi yang akan berkembang dalam dunia baru yang diberdayakan AI.

“Hal yang orang bicarakan adalah baris kode marginal sangat murah untuk diproduksi,” kata Lin. “Apa yang kami cari sekarang di hampir setiap perusahaan adalah kecepatan produk, dan seberapa cepat kecepatan produk menghasilkan hal-hal lain yang menjadi parit (moats), seperti efek jaringan dan orang yang menggunakan produk Anda setiap hari.”

Menemukan alpha

Manapat menggambarkan Rowspace sebagai lapisan intelijen yang berada di atas data sebuah firma. Platform ini mengintegrasikan semua data terstruktur dan tidak terstruktur dari sebuah institusi, baik dalam bentuk dokumen, sistem akuntansi, atau PowerPoint lama, dan melakukan penalaran terlebih dahulu. “Kami fokus pada bagaimana memastikan kami memahami semua data dasar untuk mendorong pengambilan keputusan yang nyata,” katanya.

Pendekatan Rowspace terhadap data terdengar sangat mirip dengan yang digunakan oleh alat konsumen baru populer seperti Claude Cowork, yang dapat menanyakan file komputer dan membuat presentasi atau memo penelitian. Manapat mengatakan bahwa Rowspace berbeda dalam cara yang krusial. Salah satunya, ia tidak mengambil kepemilikan data firma, sebaliknya melakukan pemrosesan di dalam sistem cloud milik pelanggannya sendiri.

Pada tingkat yang lebih dalam, Manapat mengatakan bahwa model dasar seperti Anthropic bagus dalam tugas last mile, seperti memformat pitchbook di PowerPoint atau membangun model arus kas, yang umumnya diselesaikan dengan pendekatan pencarian real-time.

“Itu bukan tempat fokus kami,” kata Manapat. Seperti yang dia jelaskan, tidak ada cara untuk memastikan agen telah melihat semua informasi yang tersedia atau mengambil waktu untuk bernalar sebelum membuat kesimpulan, yang memakan waktu dan mahal. Sebaliknya, Rowspace ditugaskan untuk analisis data yang lebih dalam, seperti mampu melihat detail kecil dari keuangan perusahaan selama bertahun-tahun. Itu akan selalu memberi platform ini keunggulan dibandingkan Anthropics yang lebih umum di dunia.

“Model dasar tidak akan mampu memenuhi setiap [hal] yang seseorang ingin lakukan di semua industri yang berbeda ini,” kata Lin. “Itu akan dibiarkan kepada pemain seperti Rowspace, khususnya untuk vertikal yang mereka fokuskan.”

Manapat mengakui bahwa perangkat lunak murni atau antarmuka pengguna akan sulit untuk dipertahankan, terutama karena model dasar berkembang dengan cepat. Tapi dia mengatakan bahwa itulah mengapa fokus Rowspace lebih pada mengumpulkan dan menyintesis data firma dengan cara yang aman, dan melakukannya dengan tim yang literasi keuangan. Korps teknik berasal dari perusahaan berbasis teknologi seperti Notion dan Stripe serta private equity dan kredit. “Tidak ada solusi satu ukuran untuk semua di layanan keuangan, karena dalam beberapa hal, alpha setiap firma berasal dari pendekatan mereka,” kata Manapat. “Kami mencoba membantu Anda belajar dari data, pengetahuan, dan pendekatan Anda sendiri dan memperkuatnya.”

Meskipun Rowspace menolak untuk menyebutkan valuasi atau pelanggan awalnya, Manapat mengatakan bahwa mereka termasuk firma private equity dan kredit lama dan terkenal, serta firma crossover yang bekerja di pasar publik dan privat. Dia menambahkan bahwa Rowspace bekerja dengan sekitar sepuluh firma teratas dengan nilai kontrak tahunan tujuh angka.

“Pelanggan menggunakan alat ini untuk menghasilkan uang, dan itu adalah titik yang penting,” kata Lin. “Jika kami secara konsisten, dengan alat kami, membantu orang menggunakan AI untuk membuat keputusan yang lebih baik, mereka akan menghasilkan uang, dan mereka akan melakukannya lebih baik dari yang lain.”