Cara Melindungi Diri dari Misinformasi AI dalam Pemilu

(SeaPRwire) –   Seiring memanasnya persaingan Pilpres 2024, begitu pula kekhawatiran atas penyebaran informasi yang salah oleh AI dalam pemilu.

“Ini adalah perlombaan senjata,” kata Andy Parsons, direktur senior Inisiatif Keaslian Konten (CAI) Adobe. Dan ini bukanlah perlombaan yang adil: penggunaan kecerdasan buatan untuk menyebarkan informasi yang salah adalah perjuangan di mana “orang jahat tidak harus membuka sumber kumpulan data mereka atau mempresentasikannya di konferensi atau menyiapkan makalah,” kata Parsons.

Informasi yang salah dari AI telah menjadi masalah tahun ini. Penyanyi populer Taylor Swift menyatakan dukungannya kepada Wakil Presiden Kamala Harris setelah mantan Presiden Donald Trump memposting gambar palsu dirinya yang mendukungnya. “Itu benar-benar membangkitkan ketakutan saya tentang AI, dan bahaya penyebaran informasi yang salah,” kata Swift dalam keterangan Instagram tentang dukungan Harris-nya.

Insiden Swift bukanlah contoh pertama dari informasi yang salah dari AI dalam siklus pemilu ini. Gubernur Florida dan kemudian calon presiden dari Partai Republik Ron DeSantis menyebarkan postingan di media sosial pada Juni 2023 yang termasuk gambar yang tampaknya palsu dari Trump yang memeluk mantan direktur Institut Nasional Alergi dan Penyakit Menular Anthony Fauci. Awal tahun ini, seorang konsultan politik menggunakan teknologi AI untuk mengirim pesan teks kepada para pemilih menjelang pemilihan pendahuluan presiden New Hampshire, yang menyiratkan bahwa pemungutan suara dalam pemilihan pendahuluan akan menghalangi para pemilih untuk memberikan suara pada bulan November.

Sebuah studi baru oleh Parsons dan CAI, yang diterbitkan pada hari Rabu, menemukan bahwa sebagian besar responden (94%) khawatir bahwa penyebaran informasi yang salah akan berdampak pada pemilu mendatang, dan 87% responden mengatakan bahwa munculnya AI generatif telah membuat lebih sulit untuk membedakan fakta dari fiksi secara online. Data tersebut dikumpulkan dari 2.002 tanggapan dari warga negara AS, yang semuanya berusia 18 tahun ke atas.

“Saya tidak berpikir ada sesuatu yang disetujui oleh 93% penduduk Amerika, tetapi tampaknya ini adalah salah satunya, dan saya pikir ada alasan yang baik untuk itu,” kata Hany Farid, profesor di University of California, Berkeley dan penasihat untuk CAI. “Ada orang-orang di kedua sisi yang menciptakan konten palsu, orang-orang yang menyangkal konten nyata, dan tiba-tiba Anda online seperti, ‘Apa? Apa yang harus saya buat dari semuanya?’”

Sebuah kelompok bipartisan anggota parlemen telah mengajukan beberapa undang-undang yang akan melarang kampanye politik dan kelompok politik eksternal untuk menggunakan AI untuk berpura-pura menjadi politisi. Beberapa sekarang juga telah memperkenalkan RUU yang mengatur deepfake dalam pemilu.

Parsons percaya bahwa sekarang adalah “titik balik yang sebenarnya” di mana “konsumen menuntut transparansi.” Tetapi dengan tidak adanya undang-undang yang signifikan atau pengaman teknologi yang efektif, ada beberapa hal yang dapat Anda lakukan untuk melindungi diri dari informasi yang salah dari AI menjelang November, kata para peneliti.

Salah satu taktik utama adalah tidak mengandalkan media sosial untuk berita pemilu. “Keluar dari media sosial adalah langkah pertama, kedua, ketiga, keempat, dan kelima; itu bukan tempat untuk mendapatkan informasi yang dapat diandalkan,” kata Farid. Anda harus menganggap X (sebelumnya Twitter) dan Facebook sebagai ruang untuk bersenang-senang, bukan ruang untuk “menjadi warga negara yang berpengetahuan luas,” katanya.

Karena media sosial adalah tempat banyak deepfake dan informasi yang salah dari AI disebarluaskan, warga negara yang berpengetahuan luas harus memverifikasi informasi mereka dengan situs seperti Politifact, factcheck.org, dan Snopes, atau outlet media utama, sebelum memposting ulang. “Faktanya adalah: kemungkinan besar Anda adalah bagian dari masalahnya, bukan solusinya,” kata Farid. “Jika Anda ingin menjadi warga negara yang berpengetahuan luas, fantastis. Tetapi itu juga berarti tidak meracuni pikiran orang, dan pergi ke outlet serius yang melakukan pengecekan fakta.”

Strategi lainnya adalah dengan cermat memeriksa gambar yang Anda lihat disebarluaskan secara online. Kaylyn Jackson Schiff dan Daniel Schiff, asisten profesor ilmu politik di Purdue University, sedang mengerjakan sebuah database yang melacak deepfake yang relevan secara politis. Mereka mengatakan bahwa teknologi telah membuat lebih sulit bagi konsumen untuk bersikap proaktif dan melihat perbedaan antara konten yang dihasilkan AI dan realitas. Namun, mereka telah menemukan dalam penelitian mereka bahwa banyak deepfake populer yang mereka pelajari adalah “berkualitas lebih rendah” daripada foto nyata.

“Kami akan pergi ke konferensi dan orang-orang mengatakan, ‘Yah, saya tahu itu palsu. Saya tahu bahwa Trump tidak bertemu dengan Putin.’ Tapi kita tidak tahu apakah ini berlaku untuk semua orang,” kata Daniel Schiff. “Kita tahu bahwa gambar yang dapat dibuat dapat sangat persuasif hingga tingkat akurasi deteksi 50/50 oleh publik.” Dan seiring dengan kemajuan teknologi, itu hanya akan menjadi lebih sulit, dan strategi itu mungkin “tidak berhasil dalam dua tahun atau tiga tahun,” katanya.

Untuk membantu pengguna mengevaluasi apa yang mereka lihat secara online, CAI sedang berupaya untuk menerapkan “Kredensial Konten,” yang mereka gambarkan sebagai “label nutrisi” untuk konten digital, yang membawa metadata yang dapat diverifikasi seperti tanggal dan waktu konten dibuat, diedit, dan memberi sinyal apakah dan bagaimana AI mungkin telah digunakan. Namun, para peneliti setuju bahwa membangun kembali kepercayaan publik pada informasi yang terpercaya perlu menjadi upaya multifaset—termasuk peraturan, teknologi, dan literasi media konsumen. Kata Farid: “Tidak ada solusi ajaib.”